为什么学生需要数据结构作业的帮助？

数据结构和算法很难学习。 此外，它们的数量很多，不可能全部记住。 毫不奇怪，许多学生在学习中遇到困难并求助于数据结构作业帮助，例如 Getcodinghelp.com. 本文将帮助您使学习过程更轻松、更愉快。

数据结构在数据结构中起着至关重要的作用 软件 开发过程，在开发人员面试中也经常被问到。 好消息是它们本质上只是用于组织和存储数据的特殊格式。 掌握这些编程领域需要两件事：理解和实践。 我们为您编制了一份步骤清单，希望对您的旅程有所帮助。

阅读

正如没有实践，理论一无是处，没有理论，实践一无是处。 不断学习、阅读、吸收新知识——这一切，毫不夸张地说，是任何有自尊心的程序员的职责。 尽管如今记住算法和数据结构已不像过去那样成为强制性规则，但对这些东西的了解对程序员来说是一种很好的基调。

随着你学习越来越多的算法和数据结构，你会开始注意到这种趋势：你学的越多，你知道的就越少。 你知道的越多，你需要知道的额外的越多。

不要直接执行。 首先，确保您了解所学内容的所有方面。 通过在纸上手动完成每个算法步骤，尝试成为一台计算机。

选择一些合适的学习材料

数据结构和算法研究提供了一些经典的教育资源。 尽管它们很有用，但对于初学者来说可能很难。 从一开始，您最好使用使用您已经知道的编程语言的资源。 其中包括书籍、视频和教程。

学习基础

二分图、最大流量等不太直观。 所有常见的算法都是有用的工具，但您很少需要在日常开发中使用它们。

如果你先学习更直观和通用的算法，你最终可以掌握更复杂、更小众的方法。

练习

此步骤应与上一步同时进行。 实践将有助于巩固知识，并允许您使用算法或数据结构以不同的方式操作来解决您的问题。

你当然可以通过读书来练习，但是有几个平台可以成为你学习的基础。 例如，您可以使用 CodeForces（数据结构）。 每周的挑战、从其他人的解决方案中学习的机会，以及不断出现的新挑战，使这成为一个值得探索的迷人资源。 您可以在 Google 上找到更多平台和论坛。 不要只限于 CodeForces。

实施

编写工作代码，如有必要，准备好并进行调试。 您应该只看一张纸就从头开始编写数据结构或算法。 但是，如果你卡住了，你可能错过了一些东西，应该回到第一步。

学习数据结构就是要理解它们，而不仅仅是实现它们。 这是因为操作数据结构以适应特定问题需要您了解该数据结构的工作原理。 因此，数据结构是用什么语言编写的并不重要。相反，试着用一张纸和一支铅笔想象它是如何工作的。

从实际项目中学习

知识和技能只有在可以应用于现实世界的产品时才重要。 例如，您可能有兴趣了解 Google 搜索建议在数据结构或算法方面的工作原理。

您还可以从现有代码中学到很多东西。 开源项目对你很有帮助。

不要停下来！ 就算再难

承认失败，决定放弃——这几乎是每个程序员的障碍，但只有那些有足够的意志力不放弃并继续下去的人，作为程序员取得了一些成就。

阅读其他程序员的代码。 不要盲目复制粘贴； 相反，尝试理解解决方案的主要思想。 然后关闭代码并根据您刚刚阅读的内容编写解决方案，但不要查看代码。 这是非常重要的，因为只有当你设法以这种方式解决问题时，你才能准确地声称你了解事情是如何运作的。

作为程序员，你会遇到的所有问题都有类似的问题。 因此，在您对算法和数据结构的艰苦工作中，您将学习如何解决曾经似乎无法解决的问题。

你需要知道的十种数据结构

链表

链表是一种基本的数据结构。 它通常与数组进行比较，因为可以使用数组或链表来实现许多其他结构。 链表由一组构成序列的节点组成。 每个节点都包含它存储的实际数据（可以是任何类型的数据）和指向序列中下一个节点的指针（或引用）。 链表中的基本操作包括添加、删除和查找列表中的项目。

堆栈

堆栈是一种基本数据结构，仅允许您在其开头添加或删除项目。 它类似于一摞书：如果你想看书摞中间的一本书，你必须先把最上面的书拿掉。 您可以对堆栈执行三种操作：添加元素（push）、删除元素（pop）和显示堆栈的内容（pip）。

队列

这种结构可以表示为杂货店中的队列。 第一个被服务的是一开始就进来的人——就像在生活中一样。 队列允许两个基本操作：将项目添加到队列的末尾（入队）和删除第一个项目（出队）。

套数

集合以无特定顺序存储数据值而不重复它们。 它不仅允许您添加和删除元素。 几个重要的功能可以同时应用于两组。

地图位置

映射是一种将数据存储在键/值对中的结构，其中每个键都是唯一的。 有时它也称为关联数组或字典。 地图通常用于快速搜索数据。

哈希表

哈希表是一种类似于 Map 的结构，其中包含键/值对。 它使用哈希函数计算数据块数组中的索引以找到所需的值。

二叉搜索树

树是由节点组成的数据结构。 二叉搜索树允许您快速查找、添加和删除项目。 它们的排列方式使得每个操作的时间与树中元素总数的对数成正比。

前缀树

前缀（加载）树是一种搜索树。 它将数据存储在标签中，每个标签代表树中的一个节点。 这种结构通常用于存储单词并快速搜索它们——例如，用于自动完成功能。

二进制堆

二叉堆是另一种树状数据结构。 每个节点最多有两个后代。 它也是一棵完美的树：所有层都被完全占用，最后一层是从左到右填充的。

图表

图是一组节点（顶点）和它们之间的链接（边）。 它们也被称为网络。 图分为两种主要类型：有向图和无向图。 无向图中节点之间的边没有任何方向，而有向图中的边有。