Öğrenciler neden bir veri yapısı ödevinde yardıma ihtiyaç duyar?

Veri yapılarının ve algoritmaların öğrenilmesi zordur. Ayrıca birçoğu var ve her şeyi ezberlemek imkansız. Pek çok öğrencinin öğrenmede zorluklarla karşılaşması ve veri yapısı atama yardımına yönelmesi şaşırtıcı değildir. getcodinghelp.com. Bu makale, öğrenme sürecini daha kolay ve eğlenceli hale getirmenize yardımcı olacaktır.

Veri yapıları önemli bir rol oynamaktadır. yazılım geliştirme sürecidir ve genellikle geliştirici görüşmeleri sırasında da sorulur. İyi haber şu ki, bunlar aslında verileri düzenlemek ve depolamak için yalnızca özel biçimlerdir. Bu programlama alanlarında uzmanlaşmak iki şey gerektirir: anlamak ve pratik yapmak. Yolculuğunuzda size yardımcı olacağını umduğumuz adımların bir listesini sizin için derledik.

Okumak

Nasıl teori pratik olmadan bir hiçse, pratik de teori olmadan bir hiçtir. Sürekli öğrenmek, okumak, yeni bilgileri özümsemek - tüm bunlar, abartmadan, kendine saygı duyan herhangi bir programcının görevidir. Günümüzde algoritmaları ve veri yapılarını ezberlemek eskisi kadar zorunlu bir kural olmasa da, bunları bilmek bir programcı için iyi bir tondur.

Daha fazla algoritma ve veri yapısı öğrendikçe, şu eğilimi fark etmeye başlayacaksınız: ne kadar çok öğrenirseniz, o kadar az bilirsiniz. Ne kadar çok bilirsen, o kadar fazla bilmen gerekir.

Hemen uygulamaya atlamayın. Öncelikle, öğrendiklerinizin tüm yönlerini anladığınızdan emin olun. Her bir algoritma adımını kağıt üzerinde manuel olarak çalışarak bir bilgisayar olmaya çalışın.

Bazı uygun öğrenme materyallerini seçin

Veri yapısı ve algoritma çalışmaları bazı klasik eğitim kaynakları sunmaktadır. Yararlı olmalarına rağmen, yeni başlayanlar için zor olabilirler. En başından beri, zaten bildiğiniz bir programlama dilini kullanan kaynaklarla çalışmak daha iyidir. Bunlara kitaplar, videolar ve eğitimler dahildir.

Temel bilgileri öğrenin

İki parçalı grafikler, maksimum akışlar vb. daha az sezgiseldir. Tüm yaygın algoritmalar yararlı araçlardır, ancak bunları günlük gelişiminizde nadiren kullanmanız gerekir.

Önce daha sezgisel ve genel algoritmaları öğrenirseniz, sonunda daha karmaşık, niş yöntemlerde ustalaşabilirsiniz.

uygulama

Bu adım, öncekiyle aynı anda yapılmalıdır. Alıştırma, bilgiyi pekiştirmeye yardımcı olacak ve sorunlarınızı çözmek için bir algoritma veya veri yapısıyla farklı şekilde çalışmanıza izin verecektir.

Bir kitap okuyarak kesinlikle pratik yapabilirsiniz, ancak öğrenme zemininiz olabilecek birkaç platform vardır. Örneğin, CodeForces (veri yapıları) kullanabilirsiniz. Haftalık zorluklar, diğer insanların çözümlerinden öğrenme fırsatı ve yeni zorlukların sürekli olarak mevcut olması, bunu keşfedilmesi gereken büyüleyici bir kaynak haline getiriyor. Google'da bulabileceğiniz daha fazla platform ve forum var. Kendinizi yalnızca CodeForces ile sınırlamayın.

Uygulamak

Gerekirse hazır ve hata ayıklanmış bir çalışma kodu yazın. Sadece bir kağıda bakarak sıfırdan bir veri yapısı veya algoritma yazmalısınız. Ancak, takılırsanız, bir şeyi gözden kaçırmış olabilirsiniz ve birinci adıma geri dönmelisiniz.

Veri yapılarını öğrenmek, yalnızca onları uygulamakla değil, onları anlamakla ilgilidir. Bunun nedeni, bir veri yapısını belirli bir soruna uyacak şekilde manipüle etmenin, o veri yapısının nasıl çalıştığını anlamanızı gerektirmesidir. Bu nedenle, veri yapısının hangi dilde yazıldığı önemli değildir. Bunun yerine, bir parça kağıt ve kalem kullanarak nasıl çalıştığını hayal etmeye çalışın.

Gerçek projelerden öğrenin

Bilgi ve beceriler, yalnızca gerçek dünyadaki ürünlere uygulanabiliyorsa önemlidir. Örneğin, Google arama önerilerinin veri yapıları veya algoritmalar açısından nasıl çalıştığını öğrenmek ilginizi çekebilir.

Ayrıca mevcut koddan çok şey öğrenebilirsiniz. Açık kaynaklı projeler size yardımcı olur.

Durma! Zor olsa bile

Yenilgiyi kabul etmek, pes etme kararı — hemen hemen her programcının önüne çıkan şey buydu, ancak yalnızca pes etmemek ve devam etmek için yeterli iradeye sahip olanlar bir programcı olarak bir şeyler başardı.

Diğer programcıların kodunu okuyun. Akılsızca kopyalayıp yapıştırmayın; bunun yerine çözümün ana fikrini anlamaya çalışın. Ardından kodu kapatın ve az önce okuduklarınıza göre, ancak koda bakmadan çözümünüzü yazın. Bu çok önemlidir, çünkü ancak sorunu bu şekilde çözmeyi başarırsanız işlerin nasıl yürüdüğünü doğru bir şekilde anladığınızı iddia edebilirsiniz.

Bir programcı olarak karşılaşacağınız problemlerin hepsinde benzer problemler var. Böylece, algoritmalar ve veri yapılarıyla ilgili özenli çalışmanız sırasında, bir zamanlar size çözülemez görünen sorunları nasıl çözeceğinizi öğreneceksiniz.

Bilmeniz gereken on veri yapısı türü

Bağlantılı listeler

Bağlantılı liste, temel bir veri yapısıdır. Bir dizi veya bağlantılı bir liste kullanılarak diğer birçok yapı uygulanabildiğinden, genellikle bir dizi ile karşılaştırılır. Bağlantılı bir liste, bir dizi oluşturan bir grup düğümden oluşur. Her düğüm, sakladığı gerçek verileri (her türden veri olabilir) ve dizideki bir sonraki düğüme bir işaretçi (veya referans) içerir. Bağlantılı bir listedeki temel işlemler, listede bir öğe ekleme, çıkarma ve bulmayı içerir.

Yığınları

Yığın, öğeleri yalnızca başında eklemenize veya kaldırmanıza izin veren temel bir veri yapısıdır. Bir kitap yığınına benzer: Yığının ortasındaki bir kitaba bakmak istiyorsanız, önce en üsttekileri çıkarmanız gerekir. Yığınlar üzerinde üç işlem gerçekleştirebilirsiniz: bir öğe ekleme (itme), bir öğeyi çıkarma (pop) ve yığının içeriğini görüntüleme (pip).

kuyruklar

Bu yapı bir bakkalda sıra olarak gösterilebilir. İlk hizmet edilecek kişi, başlangıçta gelen kişidir - tıpkı hayattaki gibi. Kuyruk, iki temel işleme izin verir: sıranın sonuna öğe ekleme (sıralama) ve ilk öğeyi çıkarma (sıradan çıkarma).

Setleri

Bir küme, veri değerlerini tekrar etmeden belirli bir sırada saklar. Yalnızca öğe eklemenize ve kaldırmanıza izin vermez. Birkaç önemli işlev aynı anda iki kümeye uygulanabilir.

Harita

Harita, verileri anahtar/değer çiftlerinde depolayan ve her anahtarın benzersiz olduğu bir yapıdır. Bazen bir ilişkisel dizi veya sözlük olarak da adlandırılır. Harita genellikle hızlı bir şekilde veri aramak için kullanılır.

Hash Tabloları

Karma tablo, anahtar/değer çiftleri içeren Harita benzeri bir yapıdır. İstenen değeri bulmak için bir veri bloğu dizisindeki bir dizini hesaplamak için bir karma işlevi kullanır.

İkili arama ağacı

Ağaç, düğümlerden oluşan bir veri yapısıdır. İkili arama ağaçları, öğeleri hızlı bir şekilde bulmanızı, eklemenizi ve kaldırmanızı sağlar. Her işlemin zamanı, ağaçtaki toplam eleman sayısının logaritmasıyla orantılı olacak şekilde düzenlenirler.

Önek Ağacı

Önek (yüklü) ağacı bir tür arama ağacıdır. Verileri, her biri ağaçtaki bir düğümü temsil eden etiketlerde depolar. Bu tür yapılar genellikle kelimeleri depolamak ve üzerlerinde hızlıca arama yapmak için kullanılır - örneğin, otomatik tamamlama işlevi için.

İkili yığın

Bir ikili yığın, başka bir ağaç benzeri veri yapısıdır. Her düğüm için en fazla iki yavruya sahiptir. Aynı zamanda mükemmel bir ağaç: tüm seviyeler tamamen dolu ve son seviye soldan sağa dolu.

grafik

Grafikler, düğüm kümeleri (köşeler) ve aralarındaki bağlantılardır (kenarlar). Bunlara ağlar da denir. Grafikler iki ana türe ayrılır: yönlendirilmiş ve yönlendirilmemiş. Yönsüz grafiklerde düğümler arasındaki kenarların herhangi bir yönü yoktur, oysa yönlendirilmiş grafiklerdeki kenarların yönü vardır.