Por que os alunos precisam de ajuda com uma tarefa de estrutura de dados?

Estruturas de dados e algoritmos são difíceis de aprender. Além disso, existem muitos deles, e é impossível memorizar tudo. Não é de surpreender que muitos alunos enfrentem dificuldades no aprendizado e recorram a ajuda na atribuição de estrutura de dados, como Getcodinghelp. com. Este artigo irá ajudá-lo a tornar o processo de aprendizagem mais fácil e agradável.

As estruturas de dados desempenham um papel crucial na Programas processo de desenvolvimento, e eles também são frequentemente questionados durante entrevistas com desenvolvedores. A boa notícia é que eles são essencialmente apenas formatos especiais para organizar e armazenar dados. Dominar essas áreas de programação requer duas coisas: compreensão e prática. Nós compilamos uma lista de passos para você, que esperamos que o ajude em sua jornada.

Leia

Assim como a teoria não é nada sem a prática, a prática não é nada sem a teoria. Constantemente aprendendo, lendo, absorvendo novos conhecimentos – tudo isso, sem exagero, é o dever de qualquer programador que se preze. Embora memorizar algoritmos e estruturas de dados hoje não seja uma regra tão obrigatória quanto costumava ser, o conhecimento dessas coisas é um bom tom para um programador.

À medida que você aprende mais e mais algoritmos e estruturas de dados, você começará a notar essa tendência: quanto mais você aprende, menos você sabe. Quanto mais você sabe, mais você precisa saber extra.

Não vá direto para a implementação. Primeiro, certifique-se de que compreende todos os aspectos do que aprendeu. Tente se tornar um computador trabalhando em cada etapa do algoritmo manualmente, no papel.

Escolha alguns materiais de aprendizagem adequados

Estudos de estrutura de dados e algoritmos oferecem alguns recursos educacionais clássicos. Embora sejam úteis, podem ser difíceis para um iniciante. Desde o início, é melhor trabalhar com recursos que usam uma linguagem de programação que você já conhece. Estes incluem livros, vídeos e tutoriais.

Aprenda o básico

Gráficos bipartidos, fluxos máximos, etc., são menos intuitivos. Todos os algoritmos comuns são ferramentas úteis, mas você raramente precisa usá-los em seu desenvolvimento diário.

Se você aprender os algoritmos mais intuitivos e genéricos primeiro, poderá dominar os métodos de nicho mais complexos.

Prática

Esta etapa deve ser feita simultaneamente com a anterior. A prática ajudará a consolidar o conhecimento e permitirá que você opere de maneira diferente com um algoritmo ou estrutura de dados para resolver seus problemas.

Você certamente pode praticar lendo um livro, mas existem várias plataformas que podem se tornar sua base de aprendizado. Por exemplo, você pode usar CodeForces (estruturas de dados). Desafios semanais, a oportunidade de aprender com as soluções de outras pessoas e a disponibilidade constante de novos desafios fazem deste um recurso fascinante para explorar. Existem mais plataformas e fóruns que você pode encontrar no Google. Não se limite apenas ao CodeForces.

Executar

Escreva um código de trabalho, pronto e depurado se necessário. Você deve escrever uma estrutura de dados ou algoritmo do zero apenas olhando para um pedaço de papel. No entanto, se você ficar preso, pode ter perdido alguma coisa e deve voltar ao primeiro passo.

Aprender estruturas de dados é entendê-las, não apenas implementá-las. Isso ocorre porque a manipulação de uma estrutura de dados para se adequar a um problema específico exige que você entenda como essa estrutura de dados funciona. Assim, não importa em qual linguagem a estrutura de dados está escrita. Em vez disso, tente imaginar como ela funciona usando um pedaço de papel e um lápis.

Aprenda com projetos reais

Conhecimento e habilidades só importam se puderem ser aplicados a produtos do mundo real. Por exemplo, você pode estar interessado em aprender como as sugestões de pesquisa do Google funcionam em termos de estruturas de dados ou algoritmos.

Você também pode aprender muito com o código existente. Projetos de código aberto são úteis para você.

Não pare! Mesmo que seja difícil

Admitir a derrota, a decisão de desistir — foi isso que atrapalhou quase todos os programadores, mas apenas aqueles que tiveram força de vontade suficiente para não desistir e continuar, conseguiram algo como programador.

Leia o código de outros programadores. Não copie e cole sem pensar; em vez disso, tente entender a ideia principal da solução. Em seguida, feche o código e escreva sua solução com base no que você acabou de ler, mas sem olhar para o código. Isso é muito importante porque somente se você conseguir resolver o problema dessa maneira, poderá afirmar com precisão que entende como as coisas funcionam.

Todos os problemas que você encontrará como programador têm problemas semelhantes. Assim, durante seu trabalho meticuloso com algoritmos e estruturas de dados, você aprenderá a resolver problemas que antes pareciam insolúveis para você.

Dez tipos de estruturas de dados que você precisa conhecer

Listas vinculadas

Uma lista encadeada é uma estrutura de dados básica. É frequentemente comparado a um array, pois muitas outras estruturas podem ser implementadas usando um array ou uma lista encadeada. Uma lista encadeada consiste em um grupo de nós que formam uma sequência. Cada nó contém os dados reais que armazena (que podem ser dados de qualquer tipo) e um ponteiro (ou referência) para o próximo nó na sequência. As operações básicas em uma lista vinculada incluem adicionar, remover e localizar um item na lista.

Pilhas

Uma pilha é uma estrutura de dados básica que permite adicionar ou remover itens apenas no início. É semelhante a uma pilha de livros: se você quiser olhar para um livro no meio da pilha, primeiro deve remover os que estão no topo. Você pode realizar três operações em pilhas: adicionar um elemento (push), remover um elemento (pop) e exibir o conteúdo da pilha (pip).

filas

Essa estrutura pode ser representada como uma fila em um supermercado. O primeiro a ser servido é aquele que entrou no início – é como na vida. A fila permite duas operações básicas: adicionar itens ao final da fila (enfileirar) e remover o primeiro item (retirar da fila).

Conjuntos

Um conjunto armazena valores de dados em nenhuma ordem específica sem repeti-los. Ele não apenas permite adicionar e remover elementos. Várias funções importantes podem ser aplicadas a dois conjuntos ao mesmo tempo.

Mapa

Um mapa é uma estrutura que armazena dados em pares chave/valor, onde cada chave é única. Às vezes, também é chamado de array associativo ou dicionário. O mapa é frequentemente usado para pesquisar dados rapidamente.

Tabelas de hash

Uma tabela de hash é uma estrutura semelhante a um mapa que contém pares de chave/valor. Ele usa uma função hash para calcular um índice em uma matriz de blocos de dados para encontrar o valor desejado.

Árvore de pesquisa binária

Uma árvore é uma estrutura de dados composta de nós. As árvores de pesquisa binária permitem localizar, adicionar e remover itens rapidamente. Eles estão dispostos de forma que o tempo de cada operação seja proporcional ao logaritmo do número total de elementos na árvore.

Árvore de Prefixo

A árvore de prefixo (carregada) é um tipo de árvore de busca. Ele armazena dados em rótulos, cada um representando um nó na árvore. Essas estruturas são frequentemente usadas para armazenar palavras e pesquisá-las rapidamente – por exemplo, para a função de preenchimento automático.

Heap binário

Um heap binário é outra estrutura de dados semelhante a uma árvore. Tem um máximo de dois descendentes para cada nó. Também é uma árvore perfeita: todos os níveis estão totalmente ocupados e o último nível é preenchido da esquerda para a direita.

Gráfico

Os grafos são conjuntos de nós (vértices) e ligações entre eles (arestas). Eles também são chamados de redes. Os gráficos são divididos em dois tipos principais: orientados e não orientados. As arestas entre os nós não têm direção em grafos não direcionados, enquanto as arestas em grafos orientados têm.