Struktury danych i algorytmy są trudne do nauczenia. Ponadto jest ich wiele i nie da się wszystkiego zapamiętać. Nic dziwnego, że wielu uczniów napotyka trudności w nauce i zwraca się do pomocy w przypisaniu struktury danych Getcodinghelp.com. Ten artykuł pomoże Ci uczynić proces nauki łatwiejszym i przyjemniejszym.
Struktury danych odgrywają kluczową rolę w oprogramowanie procesu deweloperskiego, o które też często pyta się podczas wywiadów z programistami. Dobrą wiadomością jest to, że są to po prostu specjalne formaty do organizowania i przechowywania danych. Opanowanie tych obszarów programowania wymaga dwóch rzeczy: zrozumienia i praktyki. Przygotowaliśmy dla Ciebie listę kroków, które, mamy nadzieję, pomogą Ci w Twojej podróży.
Czytaj
Tak jak teoria jest niczym bez praktyki, tak praktyka jest niczym bez teorii. Nieustanne uczenie się, czytanie, przyswajanie nowej wiedzy — to wszystko, bez przesady, jest obowiązkiem każdego szanującego się programisty. Chociaż zapamiętywanie algorytmów i struktur danych nie jest dziś tak obowiązkową regułą jak kiedyś, to jednak znajomość tych rzeczy jest dobrym tonem dla programisty.
Gdy poznasz coraz więcej algorytmów i struktur danych, zaczniesz zauważać tę tendencję: im więcej się uczysz, tym mniej wiesz. Im więcej wiesz, tym więcej musisz wiedzieć więcej.
Nie przeskakuj od razu do implementacji. Najpierw upewnij się, że rozumiesz wszystkie aspekty tego, czego się nauczyłeś. Spróbuj stać się komputerem, wykonując każdy krok algorytmu ręcznie, na papierze.
Wybierz odpowiednie materiały do nauki
Badania struktury danych i algorytmów oferują kilka klasycznych zasobów edukacyjnych. Chociaż są przydatne, mogą być trudne dla początkującego. Od samego początku lepiej jest pracować z zasobami, które używają języka programowania, który już znasz. Należą do nich książki, filmy i samouczki.
Naucz się podstaw
Wykresy dwudzielne, maksymalne przepływy itp. są mniej intuicyjne. Wszystkie popularne algorytmy są użytecznymi narzędziami, ale rzadko trzeba ich używać w codziennym rozwoju.
Jeśli najpierw nauczysz się bardziej intuicyjnych i ogólnych algorytmów, możesz ostatecznie opanować bardziej złożone, niszowe metody.
Ćwiczyć
Ten krok należy wykonać jednocześnie z poprzednim. Praktyka pomoże utrwalić wiedzę i pozwoli inaczej operować algorytmem lub strukturą danych, aby rozwiązać Twoje problemy.
Z pewnością możesz ćwiczyć, czytając książkę, ale istnieje kilka platform, które mogą stać się Twoim gruntem do nauki. Na przykład możesz użyć CodeForces (struktur danych). Cotygodniowe wyzwania, możliwość uczenia się na rozwiązaniach innych osób oraz stała dostępność nowych wyzwań sprawiają, że jest to fascynujące źródło do eksploracji. W Google jest więcej platform i forów. Nie ograniczaj się tylko do CodeForces.
Wdrożenie
Napisz działający kod, gotowy i debugowany w razie potrzeby. Powinieneś napisać strukturę danych lub algorytm od podstaw, po prostu patrząc na kartkę papieru. Jeśli jednak utkniesz, być może coś przeoczyłeś i powinieneś wrócić do kroku pierwszego.
Nauka struktur danych polega na ich zrozumieniu, a nie tylko na implementacji. Dzieje się tak, ponieważ manipulowanie strukturą danych w celu dopasowania jej do konkretnego problemu wymaga zrozumienia, jak działa ta struktura danych. Dlatego nie ma znaczenia, w jakim języku napisana jest struktura danych. Zamiast tego spróbuj wyobrazić sobie, jak to działa, używając kartki papieru i ołówka.
Ucz się na prawdziwych projektach
Wiedza i umiejętności mają znaczenie tylko wtedy, gdy można je zastosować w rzeczywistych produktach. Na przykład możesz chcieć dowiedzieć się, jak działają sugestie wyszukiwania Google pod względem struktur danych lub algorytmów.
Możesz także wiele nauczyć się z istniejącego kodu. Projekty open source są dla Ciebie pomocne.
Nie przestawaj! Nawet jeśli jest ciężko
Przyznanie się do porażki, decyzja o poddaniu się – to stanęło na przeszkodzie niemal każdemu programiście, ale tylko ci, którzy mieli dość siły woli, by się nie poddać i kontynuować, osiągnęli coś jako programista.
Przeczytaj kod innych programistów. Nie kopiuj i nie wklejaj bezmyślnie; zamiast tego spróbuj zrozumieć główną ideę rozwiązania. Następnie zamknij kod i napisz swoje rozwiązanie na podstawie tego, co właśnie przeczytałeś, ale bez patrzenia na kod. Jest to bardzo ważne, ponieważ tylko wtedy, gdy uda ci się rozwiązać problem w ten sposób, możesz dokładnie twierdzić, że rozumiesz, jak to działa.
Wszystkie problemy, które napotkasz jako programista, mają podobne problemy. Dzięki temu podczas żmudnej pracy z algorytmami i strukturami danych nauczysz się rozwiązywać problemy, które kiedyś wydawały Ci się nie do rozwiązania.
Dziesięć typów struktur danych, które musisz znać
Połączone listy
Lista połączona to podstawowa struktura danych. Jest często porównywany do tablicy, ponieważ wiele innych struktur można zaimplementować za pomocą tablicy lub połączonej listy. Lista połączona składa się z grupy węzłów, które tworzą sekwencję. Każdy węzeł zawiera rzeczywiste dane, które przechowuje (mogą to być dane dowolnego typu) oraz wskaźnik (lub odwołanie) do następnego węzła w sekwencji. Podstawowe operacje na połączonej liście obejmują dodawanie, usuwanie i znajdowanie elementu na liście.
Półki na książki
Stos to podstawowa struktura danych, która umożliwia dodawanie lub usuwanie elementów tylko na jego początku. Jest to podobne do stosu książek: jeśli chcesz spojrzeć na książkę na środku stosu, musisz najpierw usunąć te na górze. Na stosach można wykonać trzy operacje: dodanie elementu (push), usunięcie elementu (pop) oraz wyświetlenie zawartości stosu (pip).
Kolejki
Strukturę tę można przedstawić jako kolejkę w sklepie spożywczym. Jako pierwszy zostanie obsłużony ten, który wszedł na początku — to tak jak w życiu. Kolejka umożliwia dwie podstawowe operacje: dodawanie pozycji na koniec kolejki (enqueue) i usuwanie pierwszej pozycji (dequeue).
Zestawy
Zestaw przechowuje wartości danych w dowolnej kolejności bez ich powtarzania. Pozwala nie tylko dodawać i usuwać elementy. Kilka ważnych funkcji można zastosować jednocześnie do dwóch zestawów.
Mapa
Mapa to struktura przechowująca dane w parach klucz/wartość, gdzie każdy klucz jest unikalny. Czasami jest również nazywany tablicą asocjacyjną lub słownikiem. Mapa jest często używana do szybkiego wyszukiwania danych.
Tabele haszujące
Tablica skrótów to struktura podobna do mapy, która zawiera pary klucz/wartość. Wykorzystuje funkcję skrótu do obliczenia indeksu w tablicy bloków danych w celu znalezienia żądanej wartości.
Drzewo wyszukiwania binarnego
Drzewo to struktura danych złożona z węzłów. Drzewa wyszukiwania binarnego umożliwiają szybkie znajdowanie, dodawanie i usuwanie elementów. Są one ułożone tak, aby czas każdej operacji był proporcjonalny do logarytmu całkowitej liczby elementów w drzewie.
Drzewo przedrostkowe
Drzewo prefiksów (załadowane) jest rodzajem drzewa wyszukiwania. Przechowuje dane w etykietach, z których każda reprezentuje węzeł w drzewie. Takie struktury są często wykorzystywane do przechowywania słów i szybkiego ich wyszukiwania – na przykład dla funkcji autouzupełniania.
Sterta binarna
Sterta binarna to kolejna struktura danych przypominająca drzewo. Ma maksymalnie dwóch potomków dla każdego węzła. To także idealne drzewo: wszystkie poziomy są w pełni zajęte, a ostatni poziom jest wypełniony od lewej do prawej.
Wykres
Grafy to zbiory węzłów (wierzchołków) i połączeń między nimi (krawędzi). Nazywa się je również sieciami. Grafy dzielą się na dwa główne typy: zorientowane i niezorientowane. Krawędzie między węzłami nie mają żadnego kierunku w grafach nieskierowanych, podczas gdy krawędzie w grafach zorientowanych mają.
(1 głosów, średnia: 5.00 z 5)Aby to ocenić, musisz być zarejestrowanym członkiem.
Ładowanie ...
Dodaj komentarz