Hvorfor trenger elevene hjelp til en datastrukturoppgave?

Datastrukturer og algoritmer er vanskelige å lære. I tillegg er det mange av dem, og det er umulig å lære alt utenat. Det er ikke overraskende at mange studenter møter vanskeligheter med å lære og henvender seg til datastrukturoppgavehjelp som getcodinghelp.com. Denne artikkelen vil hjelpe deg å gjøre læringsprosessen enklere og morsommere.

Datastrukturer spiller en avgjørende rolle i programvare utviklingsprosess, og de blir også ofte spurt om under utviklerintervjuer. Den gode nyheten er at de egentlig bare er spesielle formater for organisering og lagring av data. Å mestre disse områdene av programmering krever to ting: forståelse og praksis. Vi har satt sammen en liste over trinn for deg, som vi håper vil hjelpe deg på reisen.

Lese

Akkurat som teori er ingenting uten praksis, er praksis ingenting uten teori. Konstant å lære, lese, absorbere ny kunnskap - alt dette, uten å overdrive, er plikten til enhver programmerer med respekt for seg selv. Selv om det i dag ikke er en like obligatorisk regel å huske algoritmer og datastrukturer som før, er kunnskap om disse tingene en god tone for en programmerer.

Etter hvert som du lærer flere og flere algoritmer og datastrukturer, vil du begynne å legge merke til denne tendensen: jo mer du lærer, jo mindre vet du. Jo mer du vet, jo mer trenger du å vite ekstra.

Ikke hopp rett inn i implementeringen. Først må du sørge for at du forstår alle aspekter av det du har lært. Prøv å bli en datamaskin ved å jobbe gjennom hvert algoritmetrinn manuelt, på papir.

Velg noe riktig læremateriell

Datastruktur- og algoritmestudier tilbyr noen klassiske pedagogiske ressurser. Selv om de er nyttige, kan de være vanskelige for en nybegynner. Fra starten av er det bedre å jobbe med ressurser som bruker et programmeringsspråk du allerede kan. Disse inkluderer bøker, videoer og opplæringsprogrammer.

Lær det grunnleggende

Todelte grafer, maksimale strømmer osv. er mindre intuitive. Alle vanlige algoritmer er nyttige verktøy, men du trenger sjelden å bruke dem i din daglige utvikling.

Hvis du først lærer de mer intuitive og generiske algoritmene, kan du etter hvert mestre de mer komplekse nisjemetodene.

Praksis

Dette trinnet bør gjøres samtidig med det forrige. Øvelse vil bidra til å konsolidere kunnskap og tillate deg å operere annerledes med en algoritme eller datastruktur for å løse problemene dine.

Du kan absolutt øve ved å lese en bok, men det er flere plattformer som kan bli din bane for læring. Du kan for eksempel bruke CodeForces (datastrukturer). Ukentlige utfordringer, muligheten til å lære av andres løsninger og den konstante tilgjengeligheten av nye utfordringer gjør dette til en fascinerende ressurs å utforske. Det er flere plattformer og fora du kan finne på Google. Ikke begrens deg bare til CodeForces.

Implementere

Skriv en fungerende kode, klar og feilsøkt om nødvendig. Du bør skrive en datastruktur eller algoritme fra bunnen av bare ved å se på et stykke papir. Men hvis du blir sittende fast, kan du ha gått glipp av noe og bør gå tilbake til trinn én.

Å lære datastrukturer handler om å forstå dem, ikke bare å implementere dem. Dette er fordi å manipulere en datastruktur for å passe til et bestemt problem krever at du forstår hvordan den datastrukturen fungerer. Dermed spiller det ingen rolle hvilket språk datastrukturen er skrevet på. Prøv heller å se for deg hvordan det fungerer ved hjelp av et stykke papir og en blyant.

Lær av ekte prosjekter

Kunnskap og ferdigheter betyr bare hvis de kan brukes på produkter fra den virkelige verden. Du kan for eksempel være interessert i å lære hvordan Google-søkeforslag fungerer når det gjelder datastrukturer eller algoritmer.

Du kan også lære mye av eksisterende kode. Åpen kildekode-prosjekter er nyttige for deg.

Ikke stopp! Selv om det er vanskelig

Å innrømme nederlag, beslutningen om å gi opp - dette var det som kom i veien for nesten alle programmerere, men bare de som hadde nok viljestyrke til ikke å gi opp, og fortsette, oppnådde noe som programmerer.

Les koden til andre programmerere. Ikke kopier og lim det inn uten tanke. prøv i stedet å forstå hovedideen til løsningen. Lukk deretter koden og skriv løsningen din basert på det du nettopp har lest, men uten å se på koden. Dette er veldig viktig fordi bare hvis du klarer å løse problemet på denne måten kan du nøyaktig påstå at du forstår hvordan ting fungerer.

Alle problemene du vil møte som programmerer har lignende problemer. I løpet av ditt møysommelige arbeid med algoritmer og datastrukturer vil du således lære hvordan du løser problemer som en gang virket uløselige for deg.

Ti typer datastrukturer du trenger å kjenne til

Koblede lister

En koblet liste er en grunnleggende datastruktur. Det sammenlignes ofte med en matrise siden mange andre strukturer kan implementeres ved hjelp av en matrise eller en koblet liste. En koblet liste består av en gruppe noder som danner en sekvens. Hver node inneholder de faktiske dataene den lagrer (som kan være data av enhver type) og en peker (eller referanse) til neste node i sekvensen. De grunnleggende operasjonene i en koblet liste inkluderer å legge til, fjerne og finne et element i listen.

Stabler

En stabel er en grunnleggende datastruktur som lar deg legge til eller fjerne elementer bare i begynnelsen. Det ligner på en bunke bøker: hvis du vil se på en bok midt i bunken, må du først fjerne de som er øverst. Du kan utføre tre operasjoner på stabler: legge til et element (push), fjerne et element (pop) og vise innholdet i stabelen (pip).

køer

Denne strukturen kan representeres som en kø i en dagligvarebutikk. Den første som blir servert er den som kom inn i begynnelsen - det er akkurat som i livet. Køen tillater to grunnleggende operasjoner: å legge til elementer på slutten av køen (kø) og fjerne det første elementet (dequeue).

sett

Et sett lagrer dataverdier i ingen spesiell rekkefølge uten å gjenta dem. Det lar deg ikke bare legge til og fjerne elementer. Flere viktige funksjoner kan brukes på to sett samtidig.

kart

Et kart er en struktur som lagrer data i nøkkel/verdi-par, hvor hver nøkkel er unik. Noen ganger kalles det også en assosiativ matrise eller ordbok. Kartet brukes ofte til å søke raskt etter data.

Hash-bord

En hash-tabell er en kartlignende struktur som inneholder nøkkel/verdi-par. Den bruker en hash-funksjon for å beregne en indeks i en rekke datablokker for å finne ønsket verdi.

Binært søketre

Et tre er en datastruktur som består av noder. Binære søketrær lar deg finne, legge til og fjerne elementer raskt. De er ordnet slik at tiden for hver operasjon er proporsjonal med logaritmen til det totale antallet elementer i treet.

Prefiksetre

Prefikset (lastet) tre er et slags søketre. Den lagrer data i etiketter, som hver representerer en node i treet. Slike strukturer brukes ofte til å lagre ord og raskt søke på dem – for eksempel for autofullføringsfunksjonen.

Binær haug

En binær haug er en annen trelignende datastruktur. Den har maksimalt to avkom for hver node. Det er også et perfekt tre: alle nivåer er fullt besatt, og det siste nivået er fylt fra venstre til høyre.

Graph

Grafer er sett med noder (vertekser) og koblinger mellom dem (kanter). De kalles også nettverk. Grafer er delt inn i to hovedtyper: orienterte og ikke-orienterte. Kantene mellom noder har ingen retning i urettede grafer, mens kantene i orienterte grafer har det.