Waarom hebben studenten hulp nodig bij een datastructuuropdracht?

Datastructuren en algoritmen zijn moeilijk te leren. Bovendien zijn er veel van, en het is onmogelijk om alles te onthouden. Het is niet verwonderlijk dat veel studenten moeilijkheden ondervinden bij het leren en zich wenden tot hulp bij het toewijzen van gegevensstructuren Getcodinghelp.com. Dit artikel helpt je om het leerproces gemakkelijker en leuker te maken.

Datastructuren spelen een cruciale rol in de software ontwikkelproces, en er wordt ook vaak naar gevraagd tijdens interviews met ontwikkelaars. Het goede nieuws is dat het in wezen gewoon speciale indelingen zijn voor het organiseren en opslaan van gegevens. Het beheersen van deze programmeergebieden vereist twee dingen: begrip en oefening. We hebben een lijst met stappen voor u samengesteld, waarvan we hopen dat ze u op uw reis zullen helpen.

Lees

Net zoals theorie niets is zonder praktijk, is praktijk niets zonder theorie. Voortdurend leren, lezen, nieuwe kennis opdoen - dit alles, zonder overdrijving, is de plicht van elke zichzelf respecterende programmeur. Hoewel het onthouden van algoritmen en datastructuren tegenwoordig niet meer zo verplicht is als vroeger, is kennis van deze dingen een goede toon voor een programmeur.

Naarmate je meer en meer algoritmen en datastructuren leert, zul je deze neiging beginnen op te merken: hoe meer je leert, hoe minder je weet. Hoe meer je weet, hoe meer je extra moet weten.

Spring niet meteen in de implementatie. Zorg er eerst voor dat je alle aspecten begrijpt van wat je hebt geleerd. Probeer een computer te worden door elke algoritmestap handmatig op papier te doorlopen.

Kies goed leermateriaal

Gegevensstructuur- en algoritmestudies bieden enkele klassieke educatieve bronnen. Hoewel ze nuttig zijn, kunnen ze moeilijk zijn voor een beginner. Vanaf het begin kun je beter werken met bronnen die een programmeertaal gebruiken die je al kent. Deze omvatten boeken, video's en tutorials.

Leer de basis

Bipartiete grafieken, maximale stromen, etc. zijn minder intuïtief. Alle gangbare algoritmen zijn handige hulpmiddelen, maar u hoeft ze zelden te gebruiken in uw dagelijkse ontwikkeling.

Als je eerst de meer intuïtieve en generieke algoritmen leert, kun je uiteindelijk de meer complexe, nichemethoden onder de knie krijgen.

Praktijk

Deze stap moet gelijktijdig met de vorige worden uitgevoerd. Oefening zal helpen om kennis te consolideren en stelt u in staat om anders te werken met een algoritme of datastructuur om uw problemen op te lossen.

Je kunt zeker oefenen door een boek te lezen, maar er zijn verschillende platforms die je basis voor leren kunnen worden. U kunt bijvoorbeeld CodeForces (datastructuren) gebruiken. Wekelijkse uitdagingen, de mogelijkheid om te leren van de oplossingen van anderen en de constante beschikbaarheid van nieuwe uitdagingen maken dit tot een fascinerende bron om te verkennen. Er zijn meer platforms en forums die u op Google kunt vinden. Beperk jezelf niet alleen tot CodeForces.

Implementeren

Schrijf een werkende code, gereed en indien nodig gedebugd. Je zou een datastructuur of algoritme helemaal opnieuw moeten schrijven door gewoon naar een stuk papier te kijken. Als je echter vastloopt, heb je misschien iets gemist en moet je teruggaan naar stap één.

Bij het leren van datastructuren gaat het erom ze te begrijpen, niet alleen om ze te implementeren. Dit komt omdat het manipuleren van een gegevensstructuur om bij een bepaald probleem te passen, vereist dat u begrijpt hoe die gegevensstructuur werkt. Het maakt dus niet uit in welke taal de datastructuur is geschreven. Probeer je in plaats daarvan voor te stellen hoe het werkt met behulp van een stuk papier en een potlood.

Leer van echte projecten

Kennis en vaardigheden doen er alleen toe als ze kunnen worden toegepast op producten uit de echte wereld. U zou bijvoorbeeld geïnteresseerd kunnen zijn in hoe Google-zoeksuggesties werken in termen van datastructuren of algoritmen.

Ook van bestaande code kun je veel leren. Open-sourceprojecten zijn nuttig voor u.

Stop niet! Zelfs als het moeilijk is

De nederlaag toegeven, de beslissing om op te geven - dit is wat bijna elke programmeur in de weg stond, maar alleen degenen die genoeg wilskracht hadden om niet op te geven en door te gaan, bereikten iets als programmeur.

Lees de code van andere programmeurs. Kopieer en plak het niet gedachteloos; probeer in plaats daarvan het hoofdidee van de oplossing te begrijpen. Sluit vervolgens de code en schrijf je oplossing op basis van wat je net hebt gelezen, maar zonder naar de code te kijken. Dit is erg belangrijk, want alleen als het je lukt om het probleem op deze manier op te lossen, kun je nauwkeurig beweren dat je begrijpt hoe dingen werken.

Alle problemen die u als programmeur tegenkomt, hebben vergelijkbare problemen. Zo leer je tijdens je nauwgezette werk met algoritmen en datastructuren hoe je problemen kunt oplossen die je ooit onoplosbaar leken.

Tien soorten datastructuren die u moet kennen

Gelinkte lijsten

Een gekoppelde lijst is een basisgegevensstructuur. Het wordt vaak vergeleken met een array, omdat veel andere structuren kunnen worden geïmplementeerd met behulp van een array of een gekoppelde lijst. Een gekoppelde lijst bestaat uit een groep knooppunten die een reeks vormen. Elk knooppunt bevat de daadwerkelijke gegevens die het opslaat (dit kunnen gegevens van elk type zijn) en een aanwijzer (of verwijzing) naar het volgende knooppunt in de reeks. De basisbewerkingen in een gekoppelde lijst omvatten het toevoegen, verwijderen en zoeken van een item in de lijst.

Stacks

Een stapel is een basisgegevensstructuur waarmee u alleen aan het begin items kunt toevoegen of verwijderen. Het is vergelijkbaar met een stapel boeken: als je een boek in het midden van de stapel wilt bekijken, moet je eerst de bovenste eruit halen. U kunt drie bewerkingen op stapels uitvoeren: een element toevoegen (push), een element verwijderen (pop) en de inhoud van de stapel weergeven (pip).

wachtrijen

Deze structuur kan worden weergegeven als een wachtrij in een supermarkt. De eerste die wordt bediend, is degene die in het begin binnenkwam - het is net als in het leven. De wachtrij maakt twee basisbewerkingen mogelijk: items toevoegen aan het einde van de wachtrij (enqueue) en het eerste item verwijderen (dequeue).

Sets

Een set slaat gegevenswaarden op in willekeurige volgorde zonder ze te herhalen. Hiermee kunt u niet alleen elementen toevoegen en verwijderen. Verschillende belangrijke functies kunnen tegelijkertijd op twee sets worden toegepast.

Wereldmap

Een kaart is een structuur die gegevens opslaat in sleutel/waarde-paren, waarbij elke sleutel uniek is. Soms wordt het ook wel een associatieve array of woordenboek genoemd. De kaart wordt vaak gebruikt om snel naar gegevens te zoeken.

Hash-tabellen

Een hashtabel is een kaartachtige structuur die sleutel/waarde-paren bevat. Het gebruikt een hash-functie om een ​​index te berekenen in een reeks gegevensblokken om de gewenste waarde te vinden.

Binaire zoekboom

Een boom is een gegevensstructuur die bestaat uit knooppunten. Met binaire zoekbomen kunt u items snel vinden, toevoegen en verwijderen. Ze zijn zo gerangschikt dat de tijd van elke bewerking evenredig is met de logaritme van het totale aantal elementen in de boom.

Voorvoegselboom

De prefix (geladen) boom is een soort zoekboom. Het slaat gegevens op in labels, die elk een knooppunt in de boom vertegenwoordigen. Dergelijke structuren worden vaak gebruikt om woorden op te slaan en er snel op te zoeken – bijvoorbeeld voor de autocomplete-functie.

binaire hoop

Een binaire heap is een andere boomachtige gegevensstructuur. Het heeft maximaal twee nakomelingen voor elk knooppunt. Het is ook een perfecte boom: alle niveaus zijn volledig bezet en het laatste niveau is van links naar rechts gevuld.

Diagram

Grafieken zijn sets van knooppunten (hoekpunten) en koppelingen daartussen (randen). Ze worden ook wel netwerken genoemd. Grafieken zijn onderverdeeld in twee hoofdtypen: georiënteerd en niet-georiënteerd. De randen tussen knooppunten hebben geen richting in ongerichte grafieken, terwijl de randen in georiënteerde grafieken dat wel hebben.