학생들이 데이터 구조 과제에 도움이 필요한 이유는 무엇입니까?

데이터 구조와 알고리즘은 배우기 어렵습니다. 또한 그것들이 많고 모든 것을 암기하는 것은 불가능합니다. 많은 학생들이 학습에 어려움을 겪고 다음과 같은 데이터 구조 할당 도움말로 전환하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. Getcodinghelp.com. 이 기사는 학습 과정을 더 쉽고 즐겁게 만드는 데 도움이 될 것입니다.

데이터 구조는 데이터 구조에서 중요한 역할을 합니다. 소프트웨어 개발 프로세스, 개발자 인터뷰 중에 자주 묻는 질문이기도 합니다. 좋은 소식은 기본적으로 데이터를 구성하고 저장하기 위한 특수 형식일 뿐이라는 것입니다. 이러한 프로그래밍 영역을 마스터하려면 이해와 연습이라는 두 가지가 필요합니다. 우리는 귀하의 여정에 도움이 되기를 바라는 단계 목록을 작성했습니다.

읽기

이론이 실천 없이는 아무것도 아니듯, 실천은 이론 없이는 아무것도 아니다. 끊임없이 배우고, 읽고, 새로운 지식을 흡수하는 것, 이 모든 것이 자존심이 강한 프로그래머의 의무입니다. 오늘날 알고리즘과 데이터 구조를 암기하는 것이 예전만큼 의무적인 규칙은 아니지만 이러한 사항에 대한 지식은 프로그래머에게 좋은 분위기입니다.

점점 더 많은 알고리즘과 데이터 구조를 배우면서 이러한 경향을 알아차리기 시작할 것입니다. 더 많이 배울수록 더 적게 아는 것입니다. 더 많이 알수록 더 많이 알아야 합니다.

구현에 바로 뛰어들지 마십시오. 첫째, 배운 내용의 모든 측면을 이해했는지 확인하십시오. 각 알고리즘 단계를 종이에 수동으로 수행하여 컴퓨터가 되십시오.

적절한 학습 자료를 선택하십시오

데이터 구조 및 알고리즘 연구는 일부 고전적인 교육 리소스를 제공합니다. 유용하긴 하지만 초보자에게는 어려울 수 있습니다. 처음부터 이미 알고 있는 프로그래밍 언어를 사용하는 리소스로 작업하는 것이 좋습니다. 여기에는 책, 비디오 및 자습서가 포함됩니다.

기본 사항 알아보기

이분 그래프, 최대 흐름 등은 덜 직관적입니다. 모든 일반적인 알고리즘은 유용한 도구이지만 일상적인 개발에 거의 사용할 필요가 없습니다.

더 직관적이고 일반적인 알고리즘을 먼저 배우면 결국 더 복잡한 틈새 방법을 마스터할 수 있습니다.

연습

이 단계는 이전 단계와 동시에 수행해야 합니다. 연습은 지식을 통합하는 데 도움이 되며 문제를 해결하기 위해 알고리즘이나 데이터 구조를 다르게 작동할 수 있게 해줍니다.

물론 책을 읽음으로써 연습할 수 있지만 학습의 기반이 될 수 있는 여러 플랫폼이 있습니다. 예를 들어 CodeForces(데이터 구조)를 사용할 수 있습니다. 주간 챌린지, 다른 사람의 솔루션에서 배울 수 있는 기회, 새로운 챌린지의 지속적인 가용성으로 인해 이 자료를 탐색할 수 있는 매력적인 리소스가 됩니다. Google에서 더 많은 플랫폼과 포럼을 찾을 수 있습니다. CodeForces에만 국한되지 마십시오.

구현

작업 코드를 작성하고 필요한 경우 준비하고 디버깅합니다. 데이터 구조나 알고리즘은 종이 한 장만 보고 처음부터 작성해야 합니다. 그러나 막히면 무언가를 놓친 것일 수 있으므로 XNUMX단계로 돌아가야 합니다.

데이터 구조를 학습하는 것은 데이터 구조를 구현하는 것이 아니라 이해하는 것입니다. 특정 문제에 맞게 데이터 구조를 조작하려면 해당 데이터 구조가 작동하는 방식을 이해해야 하기 때문입니다. 따라서 데이터 구조가 어떤 언어로 작성되었는지는 중요하지 않습니다. 대신 종이와 연필을 사용하여 어떻게 작동하는지 상상해 보십시오.

실제 프로젝트에서 배우기

지식과 기술은 실제 제품에 적용할 수 있는 경우에만 중요합니다. 예를 들어 데이터 구조나 알고리즘 측면에서 Google 검색 제안이 작동하는 방식을 배우는 데 관심이 있을 수 있습니다.

기존 코드에서 많은 것을 배울 수도 있습니다. 오픈 소스 프로젝트는 당신에게 도움이 됩니다.

멈추지마! 힘들어도

패배를 인정하고 포기하기로 한 결정 — 이것이 거의 모든 프로그래머의 길을 가로막는 것이었지만, 포기하지 않고 계속할 의지가 충분한 사람만이 프로그래머로서 무언가를 성취했습니다.

다른 프로그래머의 코드를 읽으십시오. 함부로 복사하여 붙여넣지 마십시오. 대신 솔루션의 주요 아이디어를 이해하려고 노력하십시오. 그런 다음 코드를 닫고 방금 읽은 내용을 기반으로 코드를 보지 않고 솔루션을 작성합니다. 이 방법으로 문제를 해결할 수 있는 경우에만 작업 방식을 이해하고 있다고 정확하게 주장할 수 있기 때문에 이것은 매우 중요합니다.

프로그래머로서 직면하게 될 모든 문제는 비슷한 문제를 가지고 있습니다. 따라서 알고리즘과 데이터 구조로 힘든 작업을 하는 동안 한 번은 해결할 수 없는 것처럼 보였던 문제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다.

알아야 할 XNUMX가지 유형의 데이터 구조

연결된 목록

연결된 목록은 기본 데이터 구조입니다. 배열이나 연결된 목록을 사용하여 다른 많은 구조를 구현할 수 있으므로 종종 배열과 비교됩니다. 연결된 목록은 시퀀스를 형성하는 노드 그룹으로 구성됩니다. 각 노드에는 저장하는 실제 데이터(모든 유형의 데이터일 수 있음)와 시퀀스의 다음 노드에 대한 포인터(또는 참조)가 포함됩니다. 연결된 목록의 기본 작업에는 목록에서 항목 추가, 제거 및 찾기가 포함됩니다.

스택

스택은 처음에만 항목을 추가하거나 제거할 수 있는 기본 데이터 구조입니다. 이것은 책 더미와 비슷합니다. 책 더미 가운데에 있는 책을 보려면 맨 위에 있는 책을 먼저 제거해야 합니다. 스택에서 요소 추가(push), 요소 제거(pop) 및 스택 내용 표시(pip)의 세 가지 작업을 수행할 수 있습니다.

큐

이 구조는 식료품점의 대기열로 나타낼 수 있습니다. 가장 먼저 섬기는 사람은 처음에 들어온 사람입니다. 인생에서와 같습니다. 대기열은 두 가지 기본 작업을 허용합니다. 항목을 대기열 끝에 추가(enqueue)하고 첫 번째 항목을 제거(dequeue)합니다.

설정

세트는 데이터 값을 반복하지 않고 특정 순서 없이 저장합니다. 요소를 추가하고 제거할 수 있을 뿐만 아니라. 몇 가지 중요한 기능을 한 번에 두 세트에 적용할 수 있습니다.

지도

맵은 각 키가 고유한 키/값 쌍으로 데이터를 저장하는 구조입니다. 때로는 연관 배열 또는 사전이라고도 합니다. 맵은 데이터를 빠르게 검색하는 데 자주 사용됩니다.

해시 테이블

해시 테이블은 키/값 쌍을 포함하는 맵과 유사한 구조입니다. 해시 함수를 사용하여 데이터 블록 배열의 인덱스를 계산하여 원하는 값을 찾습니다.

이진 검색 트리

트리는 노드로 구성된 데이터 구조입니다. 이진 검색 트리를 사용하면 항목을 빠르게 찾고, 추가하고, 제거할 수 있습니다. 각 작업의 시간이 트리의 총 요소 수의 로그에 비례하도록 배열됩니다.

접두사 트리

접두사(로드된) 트리는 일종의 검색 트리입니다. 각각 트리의 노드를 나타내는 레이블에 데이터를 저장합니다. 이러한 구조는 단어를 저장하고 단어를 빠르게 검색하는 데 자주 사용됩니다(예: 자동 완성 기능).

이진 힙

이진 힙은 또 다른 트리형 데이터 구조입니다. 각 노드에 대해 최대 XNUMX개의 자손이 있습니다. 또한 완벽한 트리입니다. 모든 레벨이 완전히 채워지고 마지막 레벨이 왼쪽에서 오른쪽으로 채워집니다.

그래프

그래프는 노드(정점)의 집합과 이들 사이의 링크(에지)입니다. 네트워크라고도 합니다. 그래프는 지향성 및 비지향성의 두 가지 주요 유형으로 나뉩니다. 무방향 그래프에서는 노드 사이의 가장자리에 방향이 없지만 방향성 그래프에서는 가장자리가 있습니다.