Pourquoi les étudiants ont-ils besoin d'aide pour un devoir de structure de données ?

Les structures de données et les algorithmes sont difficiles à apprendre. De plus, ils sont nombreux et il est impossible de tout mémoriser. Il n'est pas surprenant que de nombreux étudiants rencontrent des difficultés d'apprentissage et se tournent vers l'aide d'affectation de structure de données comme getcodinghelp.com. Cet article vous aidera à rendre le processus d'apprentissage plus facile et plus agréable.

Les structures de données jouent un rôle crucial dans la ,software processus de développement, et ils sont également souvent interrogés lors des entretiens avec les développeurs. La bonne nouvelle est qu'il ne s'agit essentiellement que de formats spéciaux pour organiser et stocker des données. La maîtrise de ces domaines de la programmation nécessite deux choses : la compréhension et la pratique. Nous avons compilé pour vous une liste d'étapes qui, nous l'espérons, vous aideront dans votre cheminement.

Lire

De même que la théorie n'est rien sans la pratique, la pratique n'est rien sans la théorie. Constamment apprendre, lire, absorber de nouvelles connaissances - tout cela, sans exagération, est le devoir de tout programmeur qui se respecte. Bien que la mémorisation des algorithmes et des structures de données ne soit plus une règle aussi obligatoire qu'autrefois, la connaissance de ces choses est un bon ton pour un programmeur.

Au fur et à mesure que vous apprendrez de plus en plus d'algorithmes et de structures de données, vous commencerez à remarquer cette tendance : plus vous en apprenez, moins vous en savez. Plus vous en savez, plus vous avez besoin d'en savoir plus.

Ne sautez pas directement dans la mise en œuvre. Tout d'abord, assurez-vous que vous comprenez tous les aspects de ce que vous avez appris. Essayez de devenir un ordinateur en parcourant chaque étape de l'algorithme manuellement, sur papier.

Choisissez du matériel d'apprentissage approprié

Les études de structure de données et d'algorithmes offrent des ressources pédagogiques classiques. Bien qu'ils soient utiles, ils peuvent être difficiles pour un débutant. Dès le départ, il vaut mieux travailler avec des ressources qui utilisent un langage de programmation que vous connaissez déjà. Ceux-ci incluent des livres, des vidéos et des tutoriels.

Apprenez les bases

Les graphes bipartis, débits maximaux, etc., sont moins intuitifs. Tous les algorithmes courants sont des outils utiles, mais vous avez rarement besoin de les utiliser dans votre développement quotidien.

Si vous apprenez d'abord les algorithmes plus intuitifs et génériques, vous pourrez éventuellement maîtriser les méthodes de niche plus complexes.

Pratiques

Cette étape doit être effectuée simultanément avec la précédente. La pratique aidera à consolider les connaissances et vous permettra de fonctionner différemment avec un algorithme ou une structure de données pour résoudre vos problèmes.

Vous pouvez certainement vous entraîner en lisant un livre, mais il existe plusieurs plateformes qui peuvent devenir votre terrain d'apprentissage. Par exemple, vous pouvez utiliser CodeForces (structures de données). Les défis hebdomadaires, la possibilité d'apprendre des solutions des autres et la disponibilité constante de nouveaux défis en font une ressource fascinante à explorer. Il existe d'autres plates-formes et forums que vous pouvez trouver sur Google. Ne vous limitez pas uniquement à CodeForces.

Mettre en œuvre le

Écrivez un code de travail, prêt et débogué si nécessaire. Vous devez écrire une structure de données ou un algorithme à partir de zéro simplement en regardant un morceau de papier. Cependant, si vous êtes bloqué, vous avez peut-être manqué quelque chose et vous devriez revenir à la première étape.

L'apprentissage des structures de données consiste à les comprendre, pas seulement à les mettre en œuvre. En effet, la manipulation d'une structure de données pour s'adapter à un problème particulier nécessite que vous compreniez comment cette structure de données fonctionne. Ainsi, peu importe le langage dans lequel la structure de données est écrite. Au lieu de cela, essayez d'imaginer comment cela fonctionne en utilisant une feuille de papier et un crayon.

Apprendre de projets réels

Les connaissances et les compétences n'ont d'importance que si elles peuvent être appliquées à des produits du monde réel. Par exemple, vous pourriez être intéressé par le fonctionnement des suggestions de recherche Google en termes de structures de données ou d'algorithmes.

Vous pouvez également apprendre beaucoup du code existant. Les projets open source vous sont utiles.

Ne vous arrêtez pas ! Même si c'est dur

Admettre la défaite, la décision d'abandonner - c'est ce qui a gêné presque tous les programmeurs, mais seuls ceux qui avaient assez de volonté pour ne pas abandonner et continuer ont réalisé quelque chose en tant que programmeur.

Lisez le code des autres programmeurs. Ne le copiez pas et ne le collez pas sans réfléchir ; essayez plutôt de comprendre l'idée principale de la solution. Fermez ensuite le code et écrivez votre solution en fonction de ce que vous venez de lire, mais sans regarder le code. Ceci est très important car ce n'est que si vous parvenez à résoudre le problème de cette manière que vous pouvez affirmer avec précision que vous comprenez comment les choses fonctionnent.

Tous les problèmes que vous rencontrerez en tant que programmeur ont des problèmes similaires. Ainsi, lors de votre travail minutieux avec les algorithmes et les structures de données, vous apprendrez à résoudre des problèmes qui vous semblaient autrefois insolubles.

Dix types de structures de données que vous devez connaître

Listes liées

Une liste chaînée est une structure de données de base. Il est souvent comparé à un tableau car de nombreuses autres structures peuvent être implémentées à l'aide d'un tableau ou d'une liste chaînée. Une liste chaînée consiste en un groupe de nœuds qui forment une séquence. Chaque nœud contient les données réelles qu'il stocke (qui peuvent être des données de n'importe quel type) et un pointeur (ou référence) vers le nœud suivant dans la séquence. Les opérations de base dans une liste liée incluent l'ajout, la suppression et la recherche d'un élément dans la liste.

Combos

Une pile est une structure de données de base qui vous permet d'ajouter ou de supprimer des éléments uniquement à son début. C'est comme une pile de livres : si vous voulez regarder un livre au milieu de la pile, vous devez d'abord supprimer ceux du haut. Vous pouvez effectuer trois opérations sur les piles : ajouter un élément (push), supprimer un élément (pop) et afficher le contenu de la pile (pip).

Queues

Cette structure peut être représentée comme une file d'attente dans une épicerie. Le premier servi est celui qui est entré au début, c'est comme dans la vie. La file d'attente permet deux opérations de base : ajouter des éléments à la fin de la file d'attente (en file d'attente) et supprimer le premier élément (dequeue).

Sets

Un ensemble stocke des valeurs de données sans ordre particulier sans les répéter. Il vous permet non seulement d'ajouter et de supprimer des éléments. Plusieurs fonctions importantes peuvent être appliquées à deux ensembles à la fois.

Carte

Une carte est une structure qui stocke des données dans des paires clé/valeur, où chaque clé est unique. Parfois, il est également appelé tableau associatif ou dictionnaire. La carte est souvent utilisée pour rechercher rapidement des données.

Tables de hachage

Une table de hachage est une structure de type Map qui contient des paires clé/valeur. Il utilise une fonction de hachage pour calculer un index dans un tableau de blocs de données afin de trouver la valeur souhaitée.

Arbre de recherche binaire

Un arbre est une structure de données constituée de nœuds. Les arbres de recherche binaires vous permettent de rechercher, d'ajouter et de supprimer rapidement des éléments. Ils sont agencés de manière à ce que le temps de chaque opération soit proportionnel au logarithme du nombre total d'éléments de l'arbre.

Arbre de préfixe

L'arbre de préfixes (chargé) est une sorte d'arbre de recherche. Il stocke les données dans des étiquettes, chacune représentant un nœud dans l'arborescence. De telles structures sont souvent utilisées pour stocker des mots et les rechercher rapidement - par exemple, pour la fonction de saisie semi-automatique.

tas binaire

Un tas binaire est une autre structure de données arborescente. Il a un maximum de deux descendants pour chaque nœud. C'est aussi un arbre parfait : tous les niveaux sont entièrement occupés, et le dernier niveau est rempli de gauche à droite.

Graphique

Les graphes sont des ensembles de nœuds (sommets) et de liens entre eux (arêtes). Ils sont aussi appelés réseaux. Les graphes sont divisés en deux types principaux : orientés et non orientés. Les arêtes entre les nœuds n'ont pas de direction dans les graphes non orientés, contrairement aux arêtes des graphes orientés.