¿Por qué los estudiantes necesitan ayuda con una tarea de estructura de datos?

Las estructuras de datos y los algoritmos son difíciles de aprender. Además, hay muchos de ellos, y es imposible memorizar todo. No es sorprendente que muchos estudiantes enfrenten dificultades en el aprendizaje y recurran a la ayuda de asignación de estructura de datos como Getcodinghelp.com. Este artículo te ayudará a que el proceso de aprendizaje sea más fácil y agradable.

Las estructuras de datos juegan un papel crucial en la software proceso de desarrollo, y también se les pregunta a menudo durante las entrevistas con los desarrolladores. La buena noticia es que son esencialmente formatos especiales para organizar y almacenar datos. Dominar estas áreas de la programación requiere dos cosas: comprensión y práctica. Hemos compilado una lista de pasos para usted, que esperamos lo ayude en su viaje.

Leer

Así como la teoría no es nada sin la práctica, la práctica no es nada sin la teoría. Aprender constantemente, leer, absorber nuevos conocimientos: todo esto, sin exagerar, es el deber de cualquier programador que se precie. Aunque memorizar algoritmos y estructuras de datos hoy en día no es una regla tan obligatoria como solía serlo, el conocimiento de estas cosas es un buen tono para un programador.

A medida que aprenda más y más algoritmos y estructuras de datos, comenzará a notar esta tendencia: cuanto más aprende, menos sabe. Cuanto más sepas, más necesitarás saber más.

No salte directamente a la implementación. Primero, asegúrese de comprender todos los aspectos de lo que ha aprendido. Trate de convertirse en una computadora trabajando en cada paso del algoritmo manualmente, en papel.

Elija algunos materiales de aprendizaje adecuados

Los estudios de estructura de datos y algoritmos ofrecen algunos recursos educativos clásicos. Aunque son útiles, pueden ser difíciles para un principiante. Desde el principio, es mejor que trabaje con recursos que utilicen un lenguaje de programación que ya conoce. Estos incluyen libros, videos y tutoriales.

Aprender los conceptos básicos

Los gráficos bipartitos, caudales máximos, etc., son menos intuitivos. Todos los algoritmos comunes son herramientas útiles, pero rara vez necesita usarlos en su desarrollo diario.

Si aprende primero los algoritmos más intuitivos y genéricos, eventualmente podrá dominar los métodos de nicho más complejos.

Práctica

Este paso debe realizarse simultáneamente con el anterior. La práctica ayudará a consolidar el conocimiento y le permitirá operar de manera diferente con un algoritmo o estructura de datos para resolver sus problemas.

Ciertamente puedes practicar leyendo un libro, pero hay varias plataformas que pueden convertirse en tu base para el aprendizaje. Por ejemplo, puede usar CodeForces (estructuras de datos). Los desafíos semanales, la oportunidad de aprender de las soluciones de otras personas y la disponibilidad constante de nuevos desafíos hacen de este un recurso fascinante para explorar. Hay más plataformas y foros que puedes encontrar en Google. No te limites solo a CodeForces.

Implementar

Escriba un código de trabajo, listo y depurado si es necesario. Debe escribir una estructura de datos o un algoritmo desde cero con solo mirar una hoja de papel. Sin embargo, si te quedas atascado, es posible que te hayas perdido algo y debas volver al paso uno.

El aprendizaje de las estructuras de datos consiste en comprenderlas, no solo en implementarlas. Esto se debe a que manipular una estructura de datos para que se ajuste a un problema en particular requiere que comprenda cómo funciona esa estructura de datos. Por lo tanto, no importa en qué idioma esté escrita la estructura de datos. En su lugar, intente imaginar cómo funciona usando una hoja de papel y un lápiz.

Aprende de proyectos reales

El conocimiento y las habilidades solo importan si se pueden aplicar a productos del mundo real. Por ejemplo, puede que le interese saber cómo funcionan las sugerencias de búsqueda de Google en términos de estructuras de datos o algoritmos.

También puede aprender mucho del código existente. Los proyectos de código abierto son útiles para usted.

¡No te detengas! Incluso si es difícil

Admitir la derrota, la decisión de rendirse: esto es lo que se interpuso en el camino de casi todos los programadores, pero solo aquellos que tenían suficiente fuerza de voluntad para no darse por vencidos y continuar, lograron algo como programadores.

Lee el código de otros programadores. No lo copie y pegue sin pensar; en su lugar, trate de entender la idea principal de la solución. Luego cierra el código y escribe tu solución basándote en lo que acabas de leer, pero sin mirar el código. Esto es muy importante porque solo si logras resolver el problema de esta manera puedes afirmar con precisión que entiendes cómo funcionan las cosas.

Todos los problemas que encontrará como programador tienen problemas similares. Así, durante tu minucioso trabajo con algoritmos y estructuras de datos, aprenderás a resolver problemas que antes te parecían irresolubles.

Diez tipos de estructuras de datos que necesita saber

Listas enlazadas

Una lista enlazada es una estructura de datos básica. A menudo se compara con una matriz, ya que se pueden implementar muchas otras estructuras utilizando una matriz o una lista enlazada. Una lista enlazada consta de un grupo de nodos que forman una secuencia. Cada nodo contiene los datos reales que almacena (que pueden ser datos de cualquier tipo) y un puntero (o referencia) al siguiente nodo de la secuencia. Las operaciones básicas en una lista vinculada incluyen agregar, eliminar y encontrar un elemento en la lista.

Stacks

Una pila es una estructura de datos básica que le permite agregar o eliminar elementos solo al principio. Es similar a una pila de libros: si desea mirar un libro en el medio de la pila, primero debe quitar los que están en la parte superior. Puede realizar tres operaciones en las pilas: agregar un elemento (push), eliminar un elemento (pop) y mostrar el contenido de la pila (pip).

colas

Esta estructura se puede representar como una cola en una tienda de comestibles. El primero en ser servido es el que entró al principio, es como en la vida. La cola permite dos operaciones básicas: agregar elementos al final de la cola (poner en cola) y eliminar el primer elemento (eliminar la cola).

Sets

Un conjunto almacena valores de datos sin ningún orden en particular sin repetirlos. No solo te permite agregar y quitar elementos. Se pueden aplicar varias funciones importantes a dos conjuntos a la vez.

Mapa

Un mapa es una estructura que almacena datos en pares clave/valor, donde cada clave es única. A veces también se le llama matriz asociativa o diccionario. El mapa se utiliza a menudo para buscar datos rápidamente.

Tablas hash

Una tabla hash es una estructura similar a un mapa que contiene pares clave/valor. Utiliza una función hash para calcular un índice en una matriz de bloques de datos para encontrar el valor deseado.

Árbol de búsqueda binaria

Un árbol es una estructura de datos formada por nodos. Los árboles de búsqueda binarios le permiten buscar, agregar y eliminar elementos rápidamente. Están dispuestos de manera que el tiempo de cada operación sea proporcional al logaritmo del número total de elementos del árbol.

Árbol de prefijo

El árbol de prefijos (cargado) es una especie de árbol de búsqueda. Almacena datos en etiquetas, cada una de las cuales representa un nodo en el árbol. Estas estructuras se utilizan a menudo para almacenar palabras y buscarlas rápidamente, por ejemplo, para la función de autocompletar.

Montón binario

Un montón binario es otra estructura de datos similar a un árbol. Tiene un máximo de dos descendientes por cada nodo. También es un árbol perfecto: todos los niveles están completamente ocupados y el último nivel se llena de izquierda a derecha.

Gráfico

Los gráficos son conjuntos de nodos (vértices) y enlaces entre ellos (aristas). También se les llama redes. Los gráficos se dividen en dos tipos principales: orientados y no orientados. Los bordes entre nodos no tienen ninguna dirección en gráficos no dirigidos, mientras que los bordes en gráficos orientados sí.