Warum brauchen Studierende Hilfe bei einer Datenstrukturaufgabe?

Datenstrukturen und Algorithmen sind schwer zu erlernen. Außerdem gibt es viele von ihnen, und es ist unmöglich, sich alles zu merken. Es ist nicht verwunderlich, dass viele Schüler mit Lernschwierigkeiten konfrontiert sind und sich gerne der Datenstruktur-Zuordnungshilfe zuwenden getcodinghelp.com. Dieser Artikel wird Ihnen helfen, den Lernprozess einfacher und angenehmer zu gestalten.

Datenstrukturen spielen dabei eine entscheidende Rolle Software. Entwicklungsprozess, und sie werden auch oft in Entwicklerinterviews gefragt. Die gute Nachricht ist, dass es sich im Wesentlichen nur um spezielle Formate zum Organisieren und Speichern von Daten handelt. Die Beherrschung dieser Programmierbereiche erfordert zwei Dinge: Verständnis und Übung. Wir haben eine Liste mit Schritten für Sie zusammengestellt, von denen wir hoffen, dass sie Ihnen auf Ihrem Weg helfen werden.

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So wie Theorie nichts ohne Praxis ist, ist Praxis nichts ohne Theorie. Ständig lernen, lesen, neues Wissen aufnehmen – all das ist ohne Übertreibung die Pflicht eines jeden Programmierers mit Selbstachtung. Obwohl das Auswendiglernen von Algorithmen und Datenstrukturen heute nicht mehr so ​​obligatorisch ist wie früher, ist das Wissen um diese Dinge ein guter Ton für einen Programmierer.

Wenn Sie mehr und mehr Algorithmen und Datenstrukturen lernen, werden Sie diese Tendenz bemerken: Je mehr Sie lernen, desto weniger wissen Sie. Je mehr Sie wissen, desto mehr müssen Sie extra wissen.

Springen Sie nicht direkt in die Implementierung. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie alle Aspekte des Gelernten verstehen. Versuchen Sie, ein Computer zu werden, indem Sie jeden Algorithmusschritt manuell auf Papier durcharbeiten.

Wählen Sie geeignete Lernmaterialien aus

Studien zu Datenstrukturen und Algorithmen bieten einige klassische Bildungsressourcen. Obwohl sie nützlich sind, können sie für einen Anfänger schwierig sein. Von Anfang an arbeiten Sie besser mit Ressourcen, die eine Programmiersprache verwenden, die Sie bereits kennen. Dazu gehören Bücher, Videos und Tutorials.

Lerne die Grundlagen

Bipartite Graphen, maximale Flüsse usw. sind weniger intuitiv. Alle gängigen Algorithmen sind nützliche Werkzeuge, die Sie jedoch in Ihrer täglichen Entwicklung nur selten verwenden müssen.

Wenn Sie zuerst die intuitiveren und allgemeineren Algorithmen lernen, können Sie schließlich die komplexeren Nischenmethoden beherrschen.

Praxis

Dieser Schritt sollte gleichzeitig mit dem vorherigen durchgeführt werden. Die Praxis hilft, das Wissen zu festigen und ermöglicht es Ihnen, anders mit einem Algorithmus oder einer Datenstruktur zu arbeiten, um Ihre Probleme zu lösen.

Sie können sicherlich üben, indem Sie ein Buch lesen, aber es gibt mehrere Plattformen, die zu Ihrer Lerngrundlage werden können. Beispielsweise können Sie CodeForces (Datenstrukturen) verwenden. Wöchentliche Herausforderungen, die Möglichkeit, von den Lösungen anderer zu lernen, und die ständige Verfügbarkeit neuer Herausforderungen machen dies zu einer faszinierenden Ressource, die es zu erkunden gilt. Es gibt noch mehr Plattformen und Foren, die Sie bei Google finden können. Beschränken Sie sich nicht nur auf CodeForces.

Implementieren Sie

Schreiben Sie einen funktionierenden Code, bereit und debuggt, falls erforderlich. Sie sollten eine Datenstruktur oder einen Algorithmus von Grund auf neu schreiben, indem Sie einfach auf ein Blatt Papier schauen. Wenn Sie jedoch nicht weiterkommen, haben Sie möglicherweise etwas übersehen und sollten zu Schritt eins zurückkehren.

Beim Lernen von Datenstrukturen geht es darum, sie zu verstehen, nicht nur um sie zu implementieren. Dies liegt daran, dass Sie für die Bearbeitung einer Datenstruktur zur Anpassung an ein bestimmtes Problem verstehen müssen, wie diese Datenstruktur funktioniert. Es spielt also keine Rolle, in welcher Sprache die Datenstruktur geschrieben ist. Versuchen Sie sich stattdessen mit einem Blatt Papier und einem Bleistift vorzustellen, wie sie funktioniert.

Lernen Sie von echten Projekten

Wissen und Fähigkeiten sind nur dann von Bedeutung, wenn sie auf reale Produkte angewendet werden können. Beispielsweise könnten Sie daran interessiert sein, zu erfahren, wie Google-Suchvorschläge in Bezug auf Datenstrukturen oder Algorithmen funktionieren.

Sie können auch viel von vorhandenem Code lernen. Open-Source-Projekte sind hilfreich für Sie.

Hör nicht auf! Auch wenn es schwer ist

Die Niederlage einzugestehen, die Entscheidung aufzugeben – das stand fast jedem Programmierer im Wege, aber nur wer genug Willenskraft hatte, nicht aufzugeben und weiterzumachen, hat als Programmierer etwas erreicht.

Lesen Sie den Code anderer Programmierer. Kopieren Sie es nicht gedankenlos und fügen Sie es ein; Versuchen Sie stattdessen, die Hauptidee der Lösung zu verstehen. Schließen Sie dann den Code und schreiben Sie Ihre Lösung basierend auf dem, was Sie gerade gelesen haben, aber ohne sich den Code anzusehen. Dies ist sehr wichtig, denn nur wenn Sie es schaffen, das Problem auf diese Weise zu lösen, können Sie behaupten, dass Sie verstehen, wie die Dinge funktionieren.

Alle Probleme, denen Sie als Programmierer begegnen werden, haben ähnliche Probleme. So lernen Sie während Ihrer akribischen Arbeit mit Algorithmen und Datenstrukturen, Probleme zu lösen, die Ihnen einst unlösbar erschienen.

Zehn Arten von Datenstrukturen, die Sie kennen müssen

Verknüpfte Listen

Eine verknüpfte Liste ist eine grundlegende Datenstruktur. Es wird oft mit einem Array verglichen, da viele andere Strukturen mit einem Array oder einer verketteten Liste implementiert werden können. Eine verknüpfte Liste besteht aus einer Gruppe von Knoten, die eine Sequenz bilden. Jeder Knoten enthält die tatsächlichen Daten, die er speichert (die Daten eines beliebigen Typs sein können) und einen Zeiger (oder eine Referenz) auf den nächsten Knoten in der Sequenz. Zu den grundlegenden Vorgängen in einer verknüpften Liste gehören das Hinzufügen, Entfernen und Suchen eines Elements in der Liste.

Stacks

Ein Stapel ist eine grundlegende Datenstruktur, mit der Sie Elemente nur am Anfang hinzufügen oder entfernen können. Es ist ähnlich wie bei einem Bücherstapel: Will man sich ein Buch in der Mitte des Stapels ansehen, muss man zuerst die obersten entfernen. Sie können drei Operationen auf Stacks ausführen: Hinzufügen eines Elements (Push), Entfernen eines Elements (Pop) und Anzeigen des Inhalts des Stacks (Pip).

Queues

Diese Struktur kann als Warteschlange in einem Lebensmittelgeschäft dargestellt werden. Der erste, der bedient wird, ist der, der am Anfang reingekommen ist – das ist wie im Leben. Die Warteschlange ermöglicht zwei grundlegende Operationen: das Hinzufügen von Elementen am Ende der Warteschlange (enqueue) und das Entfernen des ersten Elements (dequeue).

Sets

Ein Satz speichert Datenwerte in keiner bestimmten Reihenfolge, ohne sie zu wiederholen. Es erlaubt Ihnen nicht nur, Elemente hinzuzufügen und zu entfernen. Mehrere wichtige Funktionen können gleichzeitig auf zwei Sets angewendet werden.

Karte

Eine Zuordnung ist eine Struktur, die Daten in Schlüssel/Wert-Paaren speichert, wobei jeder Schlüssel eindeutig ist. Manchmal wird es auch als assoziatives Array oder Wörterbuch bezeichnet. Die Karte wird häufig verwendet, um schnell nach Daten zu suchen.

Hash-Tabellen

Eine Hash-Tabelle ist eine kartenähnliche Struktur, die Schlüssel/Wert-Paare enthält. Es verwendet eine Hash-Funktion, um einen Index in einem Array von Datenblöcken zu berechnen, um den gewünschten Wert zu finden.

Binärer Suchbaum

Ein Baum ist eine Datenstruktur, die aus Knoten besteht. Binäre Suchbäume ermöglichen es Ihnen, Elemente schnell zu finden, hinzuzufügen und zu entfernen. Sie sind so angeordnet, dass die Zeit jeder Operation proportional zum Logarithmus der Gesamtzahl der Elemente im Baum ist.

Präfixbaum

Der Präfix- (geladene) Baum ist eine Art Suchbaum. Es speichert Daten in Etiketten, die jeweils einen Knoten im Baum darstellen. Solche Strukturen werden oft verwendet, um Wörter zu speichern und schnell danach zu suchen – zum Beispiel für die Autocomplete-Funktion.

Binärer Haufen

Ein binärer Heap ist eine weitere baumartige Datenstruktur. Es hat maximal zwei Nachkommen für jeden Knoten. Es ist auch ein perfekter Baum: Alle Ebenen sind voll besetzt, und die letzte Ebene wird von links nach rechts gefüllt.

Graph

Graphen sind Mengen von Knoten (Vertices) und Verbindungen zwischen ihnen (Kanten). Sie werden auch Netzwerke genannt. Graphen werden in zwei Haupttypen unterteilt: orientiert und nicht orientiert. Die Kanten zwischen Knoten haben in ungerichteten Graphen keine Richtung, während die Kanten in orientierten Graphen dies tun.