Hvorfor har elever brug for hjælp til en datastrukturopgave?

Datastrukturer og algoritmer er svære at lære. Derudover er der mange af dem, og det er umuligt at lære alt udenad. Det er ikke overraskende, at mange studerende har vanskeligheder med at lære og henvender sig til datastrukturopgavehjælp som Getcodinghelp.com. Denne artikel hjælper dig med at gøre læringsprocessen nemmere og sjovere.

Datastrukturer spiller en afgørende rolle i software udviklingsproces, og de bliver også ofte spurgt om under udviklersamtaler. Den gode nyhed er, at de i bund og grund kun er specielle formater til organisering og lagring af data. At mestre disse programmeringsområder kræver to ting: forståelse og praksis. Vi har samlet en liste over trin til dig, som vi håber vil hjælpe dig på din rejse.

Læs

Ligesom teori intet er uden praksis, er praksis intet uden teori. Konstant at lære, læse, absorbere ny viden - alt dette, uden at overdrive, er enhver programmør med respekt for sig selv. Selvom det i dag ikke er så obligatorisk at huske algoritmer og datastrukturer, som det plejede at være, er viden om disse ting en god tone for en programmør.

Efterhånden som du lærer flere og flere algoritmer og datastrukturer, vil du begynde at bemærke denne tendens: Jo mere du lærer, jo mindre ved du. Jo mere du ved, jo mere skal du vide ekstra.

Spring ikke lige ind i implementeringen. Først skal du sikre dig, at du forstår alle aspekter af det, du har lært. Prøv at blive en computer ved at arbejde gennem hvert algoritmetrin manuelt på papir.

Vælg noget ordentligt undervisningsmateriale

Datastruktur- og algoritmeundersøgelser tilbyder nogle klassiske pædagogiske ressourcer. Selvom de er nyttige, kan de være svære for en begynder. Fra starten er du bedre stillet at arbejde med ressourcer, der bruger et programmeringssprog, som du allerede kender. Disse omfatter bøger, videoer og tutorials.

Lær det grundlæggende

Todelte grafer, maksimale flow osv. er mindre intuitive. Alle gængse algoritmer er nyttige værktøjer, men du behøver sjældent bruge dem i din daglige udvikling.

Hvis du først lærer de mere intuitive og generiske algoritmer, kan du til sidst mestre de mere komplekse nichemetoder.

Praksis

Dette trin skal udføres samtidigt med det forrige. Øvelse vil hjælpe med at konsolidere viden og give dig mulighed for at arbejde anderledes med en algoritme eller datastruktur for at løse dine problemer.

Du kan bestemt øve dig ved at læse en bog, men der er flere platforme, der kan blive din grund til at lære. For eksempel kan du bruge CodeForces (datastrukturer). Ugentlige udfordringer, muligheden for at lære af andres løsninger og den konstante tilgængelighed af nye udfordringer gør dette til en fascinerende ressource at udforske. Der er flere platforme og fora, du kan finde på Google. Begræns dig ikke kun til CodeForces.

Implement

Skriv en arbejdskode, klar og fejlrettet om nødvendigt. Du bør skrive en datastruktur eller algoritme fra bunden ved blot at se på et stykke papir. Men hvis du går i stå, er du måske gået glip af noget og bør gå tilbage til trin et.

At lære datastrukturer handler om at forstå dem, ikke bare om at implementere dem. Dette skyldes, at manipulation af en datastruktur, så den passer til et bestemt problem, kræver, at du forstår, hvordan denne datastruktur fungerer. Det er således lige meget, hvilket sprog datastrukturen er skrevet i. Prøv i stedet at forestille dig, hvordan det fungerer ved hjælp af et stykke papir og en blyant.

Lær af rigtige projekter

Viden og færdigheder betyder kun noget, hvis de kan anvendes på produkter fra den virkelige verden. For eksempel kan du være interesseret i at lære, hvordan Google-søgeforslag fungerer i form af datastrukturer eller algoritmer.

Du kan også lære meget af eksisterende kode. Open source-projekter er nyttige for dig.

Stop ikke! Også selvom det er svært

At indrømme nederlag, beslutningen om at give op - det var det, der kom i vejen for næsten enhver programmør, men kun dem, der havde nok viljestyrke til ikke at give op og fortsætte, opnåede noget som programmør.

Læs koden for andre programmører. Kopier og indsæt det ikke tankeløst; prøv i stedet at forstå hovedideen i løsningen. Luk derefter koden og skriv din løsning ud fra det du lige har læst, men uden at se på koden. Dette er meget vigtigt, for kun hvis du formår at løse problemet på denne måde, kan du præcist hævde, at du forstår, hvordan tingene fungerer.

Alle de problemer, du vil støde på som programmør, har lignende problemer. Under dit omhyggelige arbejde med algoritmer og datastrukturer vil du således lære, hvordan du løser problemer, som engang syntes uløselige for dig.

Ti typer datastrukturer, du skal kende

Tilknyttede lister

En sammenkædet liste er en grundlæggende datastruktur. Det sammenlignes ofte med et array, da mange andre strukturer kan implementeres ved hjælp af et array eller en sammenkædet liste. En sammenkædet liste består af en gruppe af noder, der danner en sekvens. Hver node indeholder de faktiske data, den gemmer (som kan være data af enhver type) og en pointer (eller reference) til den næste node i sekvensen. De grundlæggende handlinger i en sammenkædet liste omfatter tilføjelse, fjernelse og søgning af et element på listen.

Stakke

En stak er en grundlæggende datastruktur, der giver dig mulighed for kun at tilføje eller fjerne elementer i begyndelsen. Det ligner en stak bøger: Hvis du vil se på en bog i midten af ​​stakken, skal du først fjerne dem øverst. Du kan udføre tre handlinger på stakke: tilføje et element (push), fjerne et element (pop) og vise indholdet af stakken (pip).

køer

Denne struktur kan repræsenteres som en kø i en købmand. Den første, der bliver serveret, er den, der kom ind i begyndelsen - det er ligesom i livet. Køen tillader to grundlæggende handlinger: tilføjelse af emner til slutningen af ​​køen (kø) og fjernelse af det første emne (dequeue).

sæt

Et sæt gemmer dataværdier i ingen bestemt rækkefølge uden at gentage dem. Det giver dig ikke kun mulighed for at tilføje og fjerne elementer. Flere vigtige funktioner kan anvendes på to sæt på én gang.

Kort

Et kort er en struktur, der gemmer data i nøgle/værdi-par, hvor hver nøgle er unik. Nogle gange kaldes det også en associativ array eller ordbog. Kortet bruges ofte til hurtigt at søge efter data.

Hash-borde

En hash-tabel er en kortlignende struktur, der indeholder nøgle/værdi-par. Den bruger en hash-funktion til at beregne et indeks i en række datablokke for at finde den ønskede værdi.

Binært søgetræ

Et træ er en datastruktur, der består af noder. Binære søgetræer giver dig mulighed for hurtigt at finde, tilføje og fjerne elementer. De er arrangeret, så tidspunktet for hver operation er proportional med logaritmen af ​​det samlede antal elementer i træet.

Præfikstræ

Præfikset (indlæst) træ er en slags søgetræ. Den gemmer data i etiketter, der hver repræsenterer en node i træet. Sådanne strukturer bruges ofte til at gemme ord og hurtigt søge på dem - for eksempel efter autofuldførelsesfunktionen.

Binær bunke

En binær heap er en anden trælignende datastruktur. Den har maksimalt to afkom for hver knude. Det er også et perfekt træ: alle niveauer er fuldt besat, og det sidste niveau er fyldt fra venstre mod højre.

Graf

Grafer er sæt af noder (hjørnepunkter) og forbindelser mellem dem (kanter). De kaldes også netværk. Grafer er opdelt i to hovedtyper: orienterede og ikke-orienterede. Kanterne mellem noder har ingen retning i urettede grafer, hvorimod kanterne i orienterede grafer har.